- EAN13
- 9782746298187
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 09/2014
- Collection
- Statistique et probabilités appliquées
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Le logiciel R
Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio) statistiques
Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît Liquet, Rémy Drouilhet
Hermès science publications
Statistique et probabilités appliquées
Autre version disponible
Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de
données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.
Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation
sereine de cet environnement informatique (organisation des données,
importation et exportation, accès à la documentation, représentations
graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage
détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un
très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de
variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p,
bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres
encore. Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, agrémenté de
nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous
les utilisateurs de R- et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou
Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.
données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.
Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation
sereine de cet environnement informatique (organisation des données,
importation et exportation, accès à la documentation, représentations
graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage
détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un
très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de
variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p,
bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres
encore. Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, agrémenté de
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les utilisateurs de R- et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou
Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.
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