- EAN13
- 9782746247994
- ISBN
- 978-2-7462-4799-4
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 20/02/2013
- Collection
- Statistique et probabilités appliquées
- Nombre de pages
- 320
- Dimensions
- 23,5 x 15,5 x 1,5 cm
- Poids
- 495 g
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Statistique appliquée aux sciences de la vie
(retirage 2017)
De Valentin Rousson
Hermès science publications
Statistique et probabilités appliquées
Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune
connaissance préalable ne soit nécessaire. À partir du concept central de
"variabilité", l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique
descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique,
de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et
logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une
description littérale des concepts et un minimum de formalisme
mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la
taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de
confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de
régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention
des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine)
mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines
désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures
conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés.
connaissance préalable ne soit nécessaire. À partir du concept central de
"variabilité", l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique
descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique,
de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et
logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une
description littérale des concepts et un minimum de formalisme
mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la
taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de
confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de
régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention
des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine)
mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines
désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures
conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés.
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