Optimisation en sciences de l'ingénieur

Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes
exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites,
figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la
programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la
grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec
divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation
en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques
avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation
des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information.
Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur
d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes
étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples
d’implémentation sont proposés.