Chaînes de Markov, Théorie, algorithmes et applications
EAN13
9782746239166
ISBN
978-2-7462-3916-6
Éditeur
Hermès science publications
Date de publication
Collection
Collection Méthodes stochastiques appliquées
Nombre de pages
389
Dimensions
23,4 x 15,6 x 1,8 cm
Poids
600 g
Langue
français
Code dewey
519.233
Fiches UNIMARC
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Chaînes de Markov

Théorie, algorithmes et applications

De

Hermès science publications

Collection Méthodes stochastiques appliquées

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Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes
utilisés dans des domaines variés comme la logistique,
l'informatique, la fiabilité, les
télécommunications, ou encore la biologie et la
physique-chimie. On les retrouve également dans la finance,
l’économie et les sciences sociales.


Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de
Markov à temps discret et à temps continu avec des applications
détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente.
Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul
de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le
développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la
technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est
présentée de manière théorique et intuitive.


Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs ayant besoin
de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des
systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien
adapté pour un cours de master.
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