- EAN13
- 9782100796632
- Éditeur
- Dunod
- Date de publication
- 03/04/2019
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Maîtrise d'ouvrage des projets informatiques - 4e éd.
La responsabilité métier tournée vers l'agile
Joseph Gabay
Dunod
Autre version disponible
-
Papier - Dunod 32,00
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui exercent des responsabilités dans la
maîtrise d’ouvrage des projets informatiques, ainsi qu’à ceux qui sont
impliqués dans une relation maîtrise d’ouvrage/maîtrise d’oeuvre (MOA /MOE).
Les étudiants en management des systèmes d’information trouveront des bases
solides et matière à réflexion.
Le dialogue n’est pas facile entre la MOA qui est le commanditaire d’un projet
et la MOE qui en assure la réalisation. Cet ouvrage présente les missions et
les responsabilités de chacun ainsi que les différents niveaux de maturité
nécessaires au bon déroulement d’une mission.
Du lancement de projet à l’administration du patrimoine applicatif, le rôle de
la MOA est expliqué à chaque étape du projet informatique.
De nombreux exemples, des fiches-guides ainsi que des conseils et des
recommandations sur les bonnes pratiques complètent cet ouvrage, véritable
guide de référence.
Dans cette quatrième édition mise à jour, les méthodes agiles, le big data et
le machine learning sont plus amplement développés.
maîtrise d’ouvrage des projets informatiques, ainsi qu’à ceux qui sont
impliqués dans une relation maîtrise d’ouvrage/maîtrise d’oeuvre (MOA /MOE).
Les étudiants en management des systèmes d’information trouveront des bases
solides et matière à réflexion.
Le dialogue n’est pas facile entre la MOA qui est le commanditaire d’un projet
et la MOE qui en assure la réalisation. Cet ouvrage présente les missions et
les responsabilités de chacun ainsi que les différents niveaux de maturité
nécessaires au bon déroulement d’une mission.
Du lancement de projet à l’administration du patrimoine applicatif, le rôle de
la MOA est expliqué à chaque étape du projet informatique.
De nombreux exemples, des fiches-guides ainsi que des conseils et des
recommandations sur les bonnes pratiques complètent cet ouvrage, véritable
guide de référence.
Dans cette quatrième édition mise à jour, les méthodes agiles, le big data et
le machine learning sont plus amplement développés.
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